人工智能笔可“看字断病” 有望实现帕金森病更早诊断

原标题：人工智能笔可“看字断(kànzìduàn)病” 有望实现帕金森病更早诊断

一种装有磁性墨水的人工智能(réngōngzhìnéng)笔可“看字断病(bìng)”。图片来源：美国加州大学洛杉矶分校

发表在最新一期《自然·化学工程(huàxuégōngchéng)》的(de)一项研究指出，一种装有磁性墨水的人工智能（AI）笔可准确(zhǔnquè)“看字断(kànzìduàn)病”，可用于辅助检测帕金森病的早期症状。该设备通过神经网络辅助数据分析，能识别帕金森病患者与健康人群书写特征的差异，有望实现更早诊断。

帕金森病估计影响全球近1000万人，是仅次于阿尔茨海默病的第二常见神经退行性疾病。帕金森病也是全球增长最快的神经退行性疾病，尤其是在低收入(dīshōurù)和中等收入国家。目前(mùqián)普遍认为，帕金森病诊断(zhěnduàn)数量被严重低估，部分原因在于这些(zhèxiē)国家缺乏经过培训的医疗专业人员来诊断该疾病。而且，该病早期症状隐匿，容易与(yǔ)其他运动障碍疾病混淆，因此准确诊断对于及时干预和改善(gǎishàn)患者生活质量至关重要。

因该病有震颤等(děng)症状，医生诊断通常基于观察患者的运动技能。然而，这种方法缺乏(quēfá)客观标准，且通常依赖于临床医生的主观判断。

美国加州大学洛杉矶分校陈俊团队开发了(le)一种通过分析(fēnxī)使用含有磁性(cíxìng)墨水的定制笔书写的样本，来诊断帕金森病的方法。他们将书写运动转化为电信号，利用神经网络(shénjīngwǎngluò)（一种AI方法，通过互联节点网络学习并区分(qūfēn)复杂模式）分析证明，该笔可在16名患者的小规模队列中，以超过95%的准确率区分帕金森病患者与健康人的书写特征。

这种诊断笔的问世，代表一种低成本、准确且易于大规模(dàguīmó)分发的技术，有望改善帕金森病在大规模人群和(hé)资源匮乏地区的诊断。研究人员指出，未来工作是扩大该工具的患者样本量，并探索其在追踪帕金森病进展阶段上的潜力(qiánlì)。（记者 张梦然(zhāngmèngrán)）